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就业变迁大时代到来,中国人压力大了
发布时间:2021-12-03        浏览次数:236        返回列表
 近日,麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)发布了一篇长达 160 页的《工作的失与得:自动化所带来的人力转换》(JOBS LOST, JOBS GAINED: WORKFORCE TRANSITIONS)报告。
该研究报告涵盖了全球 46 个国家和 800 多种职业,*终得出,到 2030 年全球将有 4-8 亿人的工作岗位会被机器人和自动化所取代,有超过 3.75 亿的从业者要因自动化转行并学习新的技能。
现如今,我们所处的世界是一个人与科技相互博弈的世界,充满着未知而迅捷的变化。机器人与AI具备了人类不具备的速度、力度、准确度、稳定性和长期性,并且还拥有更广泛深入的学习能力、记忆能力、分析与分享的能力?
在商业环境中得到了快速的发展和引进使用,于是引发全球人民的思考——机器人会否取代人类的岗位与地位?
自动化对未来职业的影响
根据报告指出,人们在全球范围内所从事的职业中有一半以上可以使用现有的技术实现自动化,在 60% 的职业中有 1/3 的工作事项可以进行自动化发展,部分的职业(低于 5%)可以完全由自动化替代,这意味着很多从业者将会进行工作变革。
 
根据*新的一项研究,AI已经可以创造自己的子AI,并且性能还超越了人类创造的AI。AI机器人也已经进入了会计、金融、法务、旅游、教学甚至是政务部门等常规行业之中,所以我们完全有理由相信,自动化替代的现有职业与岗位比率将会远远高于现在得到的数据。
 
尽管自动化技术可行性很有必要,但它并不是影响自动化普及程度的**因素。其他因素还包括用于工作场所中开发和部署的自动化解决方案成本、劳动力市场动态(包括劳动力数量、质量、薪资)、替代劳动力的自动化益处、以及监管和社会认可度。就像快递机器人尽管在技术层面完全成熟,却在上路**天被紧急叫停了。
 
综合以上的因素,到 2030 年,全球应该可以实现 30% 的自动化应用。不过,每个国家还是有所差异。比如,越是发达国家,人工成本高,越有动力率先采用机器人,因而发达国家的劳动力被机器人取代的程度会更快更高。同时,各国目前的自动化程度不同,经济模式不同,也对未来的数据产生影响。例如韩国与中国的自动化程度差距大,而中国的大型加工制造企业多,也就是说未来的自动化应用潜力更高。
 
此外,麦肯锡报告显示,自动化对就业的潜在影响因职位种类和行业部门不同而异,其中*容易受到自动化影响的是那些涉及在可预测环境中进行物理活动的工作类型。例如机械操作,快餐准备,以及数据收集和处理,其余还包括抵押贷款发放、律师助理事务、会计和后台事务处理等岗位。
 
 
而受自动化影响较小的岗位通常涉及管理、应用专业技术和社会互动,因为机器在这些方面的表现还无法超越人类。也或者可以用李开复的另一种表述:“人类未来的工作将是创造型与关爱型的工作”。但是或许这两种表述在未来看来,都太理想化了。
 
另外值得一提的是,在不可预测环境下的一些相对低收入岗位,例如园艺工人、水管工、儿童和老人护理人员受自动化的程度也会较低,一方面由于他们的技能很难实现自动化,另一方面,由于这类岗位工资较低,而自动化成本又相对较高,因此推动这类劳动岗位自动化的动力较小。
如何面对即将到来的职场转型?
在报告中,麦肯锡特别指出,被机器人取代并不意味着大量失业,因为新的就业岗位将被创造出来,人们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。就中国而言,在自动化发展迅速的情境下,到 2030 年约有 1 亿的人口面临职业转换,约占到时就业人口的 12%。虽然这个数字可能看起来很大,但与过去二十五年中有数千万已经离开农业的中国人相比,这个数字还是比较小的。
 
很多人在即将到来的工作转型面前,试图放缓自动化的进程以维持现状,但这一举措不仅会限制劳动力转移的规模,还会削弱自动化及人工智能技术对商业和经济所带来的影响。对此,社会应该解决四个关键领域:
保持强劲的经济增长来支持就业;
扩大和重新定位工作、进行劳动技能再培训;
提高商业和劳动力市场的活力,包括流动性;
为从业者提供收入和过渡期支持。
 



 

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